Дата Аналитик /Data Analyst

Обязанности: Сбор и анализ требований для создания внутренних Data-продуктов, включая ad-hoc запросы; Подготовка требований для разработки витрин данных, написание маппинга Source-to-Target, взаимодействие с командой Data-инженеров (разработчиков); Создание BI отчетов на базе MS Power BI на различных источниках (витрины данных, excel/csv файлы, данные на SharePoint сайтах); Поддержка имеющихся Data-продуктов (обработка инцидентов и change requests); Создание концептуальных, логических и физических моделей данных Data-доменов; Документирование различной информации (база знаний в Confluence, BRD и FSD форматы, схемы бизнес-процессов, диаграммы данных); Взаимодействие с другими командами внутри всего подразделения Digital Transformation; Участие в проектах развития всей дата платформы компании (например, построение процесса Data Quality вместе с командой Data Stewardship). Требования: Опыт от 3-х лет в роли Data-аналитика (BI/DWH) на проектах построения BI-систем, хранилищ данных, аналитических кубов; Продвинутый Power BI (Power Query, M, DAX, использования параметров, объединение различных источников, настройка модели данных, администрирование, продвинутые визуализации); Продвинутый SQL (оконные функции, CTE и подзапросы, опыт работы с MS SQL и PostgreSQL); Опыт документирования требований и сопровождающей информации; Опыт построения концептуальной, логической и физической моделей данных, понимания принципов построения DWH и подхода Data Mesh; Навыки тестирования различных структур данных (сверка преобразования данных между слоями DWH, сверка данных с эталонным отчетом); Пониманием стандартных бизнес-процессов компании: HR, финансы, продажи, маркетинг, логистика и т.д. (в частности, в компаниях FMCG); Общие аналитические навыки, критическое мышление, внимание к деталям, опыт работы с большим количеством информации; Опыт работы в рамках Agile подхода; Готовность самостоятельно «двигать» задачи, искать пути решения вопросов и предлагать идеи для развития Data-платформы; Готовность к дополнительному обучению; Будет плюсом: Знание Python; Знание ETL инструментов; Опыт работы с Dremio/Trino; Опыт работы с Yandex Cloud Platform; Профессиональные сертификаты Условия: Оформление по ТК РФ; Стабильная белая заработная плата; Долгосрочная перспектива; Удаленный формат работы; График работы 5/2, с 9:00 до 18:00; Возможности развития и профессионального роста. Выдается ноутбук для работы.